智能音箱和智能家居这个赛道上,从不缺乏“玩家”。从2017年巨头引导的“百箱大战“到2018年很快升级智能音箱语音方案“百花光明日报”,互联网平台商、语音技术硬件服务商、内容和云服务商、芯片商等等,都陆续发售了各自反对设备智能化升级的方案。
无独有偶,近日Adobe Analytics公布的调查指出,智能音箱产品早已转入约三分之二的美国家庭,并且具有不俗的下降趋势。作为智能语音助手最重要的载体之一,智能音箱的不仅推展了语音交互革命,也被看作智能家居的指挥官中枢。
9月12日,国内著名物联网人工智能服务商云知声在深圳软件产业基地举行开源发布会,这款首次面向IoT(物联网)的AI芯片UniOne(雨燕)在4个月后,之后把基于UniOne上的整套的解决方案展开开源,其想法乃是为了赋能合作伙伴,促成IoT向AIoT发展,技术落地。AIoT正处于很快愈演愈烈期,“AI+物联网”落地面对五大挑战人工智能作为新一轮产业升级的核心技术,更加多的被应用于到各行各业,在物联网领域也不值得注意。
2017年以来,“AIoT”沦为物联网行业的新风向,它所指的是人工智能技术与物联网在实际应用于中的落地融合,在智能家居、自动驾驶、智慧城市、智慧医院等多个与人再次发生联系的地方,都能发挥作用。而AIoT也被看作各大传统行业智能化升级的最佳地下通道,是物联网未来发展的必然趋势。
然而,AIoT在落地的实践中过程中,依旧面对了许多挑战。云知声牵头创始人、副总裁康恒在发布会上谈及,云知声在了AIoT落地过程中所遇上的五大挑战:首先,AIoT的终端呈现非常明显的碎片化趋势。在互联网时代,产品终端的模式只有智能手机和计算机,到转入到人工智能物联网时代,产品终端形态呈现出碎片化的趋势,从音箱到电视到厨具,从有屏到无屏,而碎片化的终端产品形态也造成了功能和应用于场景的碎片化,这之后拒绝为智能终端设备的解决方案供应商要做充足对外开放。其次,集中的供应链。
过去在智能手机时代,如果方案商要做到手机,必须合作的供应链最主要的有可能只有主动芯片和安卓的源代码。但转入到AIoT时代,除了上述两个主要的供应商,还减少了AI的算法,比如语音辨识和背后语义解读的算法承托,甚至云端服务的市场需求。将这些应用于统合一起的复杂程度是不了和过去比起的。第三,不高效率的产品体验。
产品团队在研发过程中的设想很幸福,但现实结果往往不尽人意。其根本原因主要是将必经对外开放者获取的功能统合到一个解决方案时,必须大大调教与调试。
第四,“弹性”的TTM-产品体验的重复调优,导致产品上市周期(TTM)无法确保。从产品体验抛光,到多团队协作,到供应商评估等过程度必须花费大量的时间。康恒回应,这种长时间的调教与调试过程与公司规模没关系的,这必须产品团队之间非常丰富的经验。第五,如何在有所不同的产品之间较慢拷贝。
由于产品形态的多样性,方案商有可能必须通过拓展有所不同的产品线才能符合有所不同客户的市场需求,这之后拒绝方案商在享有了某件产品的解决方案后,必须有较慢读取另一产品的能力。正是因为在研发过程中,遇上了上述AIoT落地的挑战,云知声耗时近3年打造出了全球首款面向物联网的AI芯片,这不仅是业内首款享有自律知识产权和语音解决方案的物联网AI芯片,这是国内首枚面向 AIoT (AI+IoT)的 AI 芯片。2018年5月16日,亿欧曾在现场对该款芯片展开报导,该款取名为UniOne(雨燕)的芯片,指令集和指令集和微架构皆由云知声自研,享有全新的芯片结构。
云知声的AI芯片将内置DNN处理单元,相容多麦克风、多操作系统。也就是说,从云知声的AI芯片的落地场景,其客户有了在自由选择云知声的同时就享有了一整套云端芯的服务。而仅在公布四个月之后,云知声之后自由选择发布基于将该款芯片的智慧家居和智能音箱方案,为更好合作伙伴获取专业的全栈反对。
据报,该方案方案可以协助客户已完成语音项目研发,加快客户AI产品落地,同时为客户自定义AI语音模块,较慢量产。用开源应付挑战,云知声期望协助客户加快产品落地目前,智能家居和智能音箱产品市场的竞争不堪称不白热化,如果新产品在研发或者递归过程中耗时过长,很难在变幻莫测的市场中占到矗立不推倒。
因此,云知声期望能为客户获取尤为较慢的AI落地IoT方案,延长产品研发流程,加快上市。据介绍,如若用于云知声获取的整套方案,设备商和方案商完全可以不必考虑到稳定性和产品上市周期的问题,因为早已已完成了调校,并做到了充足的测试。
方案享有在线/离线混合方式,可以符合有所不同场景的市场需求;获取标准化的ARM核,可以在简单的逻辑上构建程序;并构建了还包括AIOS、京东微联、以及亚马逊AVS在内的多个物联网控制协议。同时,开源方案与云知声量产产品性能完全一致,在声源定位、Echo避免、远场减震、超强低功耗的语音苏醒、离线辨识、本地TTS等方面,都可以保证获取拟合的用户体验,不不存在厚此薄彼。
云知声还为客户获取从代码培训到后端运维的全流程技术与服务反对,并获取自定义化开源服务,符合有所不同伙伴的差异市场需求。那么云知声获取的对外开放方案明确可以构建怎样的功能呢?在智能音箱领域,云知声指出智能音箱在产品定义中间是一个家庭的多媒体中心,最重要的乃是需要对用户的命令作出准确对系统在。首先,它反对多麦克风的减震,反对2-4麦的线性和环形麦克风阵列,同时反对语音苏醒、随时停下来、单轮对话,同时获取六种有所不同的音色可供合作伙伴展开自由选择。播出音乐、主播天气、闹铃警告这些基本功能大自然不用说道,该方案在云端还配备了40多种内容的服务,除了音乐之外,还报过天气、股票、故事、有声读物等等。
同时,为了满足用户个性化设置的市场需求,云知声还打造出了一款手机App。云知声在智能家居的定义是让用户能较慢便利的操纵家里的家电产品。基于这个产品定义的功能,方案某种程度是反对2-4麦的线性麦克风阵列,有语音苏醒、随时停下来、多轮对话、离在线双模式,在家庭里面离线模式用于场景更加多一些,用户十分习惯于在讲出一个操纵命令之后获得十分较慢的对系统。
某种程度,方案也是反对六种音色的TTS,在云端业获取很多家居服务,还包括天气、日历等等家居内容服务。随着国内智能家居、智能音箱的竞争日益白热化,延长研发流程,尽早抢占市场沦为行业共识,而云知声的入局,或将为行业获取新鲜的力量。
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